DESARROLLO DE UN CONTROLADOR BASADO EN REDES NEURONALES PARA UN SISTEMA MULTIVARIABLE DE NIVEL Y CAUDAL

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Título :	DESARROLLO DE UN CONTROLADOR BASADO EN REDES NEURONALES PARA UN SISTEMA MULTIVARIABLE DE NIVEL Y CAUDAL
Autor :	BARRERA FERNÁNDEZ, ANA MARIA POLANCO CEDEÑO, LAURA CAMILA
Palabras clave :	Control Neuronal sistema multivariable modelo inverso Matlab Simulink
Fecha de publicación :	ago-2015
Editorial :	UNIVERSIDAD SURCOLOMBIANA
Citación :	TH IE;0303
Resumen :	Este trabajo presenta el desarrollo de un control neuronal basado en el modelo inverso para un sistema hidráulico multivariable de nivel y caudal. El controlador es implementado en Matlab utilizando el toolbox de redes neuronales y Simulink como interfaz de monitoreo y de control. El rendimiento del controlador es evaluado mediante simulaciones y pruebas realizadas en tiempo real. También se realiza un análisis comparativo frente al desempeño de un controlador fuzzy, desarrollado en un proyecto de grado anterior para el mismo sistema.
URI :	http://repositoriousco.co:8080/jspui/handle/123456789/1011
Aparece en los programas:	Ingeniería Electrónica

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