DESARROLLO DE UN CONTROLADOR BASADO EN REDES NEURONALES PARA UN SISTEMA MULTIVARIABLE DE NIVEL Y CAUDAL
| dc.contributor.author | BARRERA FERNÁNDEZ, ANA MARIA | |
| dc.contributor.author | POLANCO CEDEÑO, LAURA CAMILA | |
| dc.date.accessioned | 2021-10-12T18:05:55Z | |
| dc.date.available | 2021-10-12T18:05:55Z | |
| dc.date.issued | 2015-08 | |
| dc.description.abstract | Este trabajo presenta el desarrollo de un control neuronal basado en el modelo inverso para un sistema hidráulico multivariable de nivel y caudal. El controlador es implementado en Matlab utilizando el toolbox de redes neuronales y Simulink como interfaz de monitoreo y de control. El rendimiento del controlador es evaluado mediante simulaciones y pruebas realizadas en tiempo real. También se realiza un análisis comparativo frente al desempeño de un controlador fuzzy, desarrollado en un proyecto de grado anterior para el mismo sistema. | es |
| dc.identifier.uri | https://repositoriousco.co/handle/123456789/1011 | |
| dc.language.iso | es | es |
| dc.publisher | UNIVERSIDAD SURCOLOMBIANA | es |
| dc.relation.ispartofseries | TH IE;0303 | |
| dc.subject | Control Neuronal | es |
| dc.subject | sistema multivariable | es |
| dc.subject | modelo inverso | es |
| dc.subject | Matlab | es |
| dc.subject | Simulink | es |
| dc.title | DESARROLLO DE UN CONTROLADOR BASADO EN REDES NEURONALES PARA UN SISTEMA MULTIVARIABLE DE NIVEL Y CAUDAL | es |
| dc.type | Thesis | es |