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Título : Modelo basado en agentes de los impactos de la pandemia Covid 19 en el ecosistema Desierto de La Tatacoa
Autor : Quintero Ardila, Marylin Mariette
Arroyo Morales, Liliana
Palabras clave : 1. Complejidad
2. Sistemas Complejos
3. Covid 19
4. Impactos
5. Ecosistema estratégico
6. Qgis
7. Weka
8. Gephi
9. Netlogo
Fecha de publicación : 16-feb-2021
Editorial : UNIVERSIDAD SURCOLOMBIANA
Citación : TH MEIC;0059
Resumen : Las medidas implementadas para detener los contagios de la enfermedad Covid 19, causada por el virus SARS CoV 2 , han tenido impactos positivos y negativos a nivel social, económico y ambiental a diferentes escalas mundiales, debido a la prohibición de actividades de contacto humano como el turismo. En este sentido, uno de los ecosistemas con mayores implicaciones a nivel nacion al, es el Desierto de la Tatacoa, donde dejaron de llegar turistas desde el mes de marzo hasta septiembre de 2020, cuando se empezó a reactivar dicha actividad económica. Con el objetivo de explicar esas alteraciones, desde el paradigma de la c omplejidad , se propuso una metodología pragmática que incluyó la recolección de información primaria y secundaria, y su procesamiento con los programas Qgis, Weka, Gephi y NetLogo. Al final se obtuvo, un modelo basado en agentes, en el que se evidencia que los impacto s en el turismo, la economía y la sociedad son principalmente negativos y en el ambiente, positivos. El sistema complejo muestra algunas dinámicas adaptativas como el fortalecimiento del turismo virtual o el surgimiento de nuevos negocios relacionados con el insumo de elementos de protección personal, como mecanismo de autoregulación y auto eco organización. El problema presenta un comportamiento catastrófico, de efecto mariposa y con auto similitud en diferentes niveles de su jerarquía, ya que los impactos encontrados se asemejan a otros en diferentes escalas y lugares del mundo.
URI : http://repositoriousco.co:8080/jspui/handle/123456789/2692
Aparece en los programas: Maestría en Estudios Interdisciplinarios de la Complejidad

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