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Título : Estrategias Metodológicas Desde La Complejidad Para Integrar Las Redes Neuronales A Los Procesos Estocásticos Con Un Enfoque Interdisciplinario
Autor : Echeverri suaza, Diego Mauricio
Palabras clave : Estadística
Modelización
RNA
Bioestadística
Regresión Lineal
Complejidad
Software
Interdisciplinario
Sistemas Dinámicos
Matemáticas Aplicadas
Fecha de publicación : 11-jul-2018
Editorial : UNIVERSIDAD SURCOLOMBIANA
Citación : TH MEIC;0007
Resumen : Se presenta el diseño de una propuesta metodológica para el programa de matemática aplicada en la facultad de ciencias exactas y naturales de la universidad Surcolombiana que, desde una perspectiva interdisciplinaria y partiendo de un análisis tanto de la estructura curricular como de los requerimientos planteados en los contextos internacional, nacional e institucional, permite incorporar las redes neuronales en el plan de estudios, enfocado hacia el perfil profesional: “El Matemático egresado de este programa curricular es un profesional con conocimientos bien fundamentados de la matemática universal y aplicaciones en: Biomatemáticas, Economía Matemática, Estadística y Sistemas Dinámicos; es un docente e investigador con capacidad de utilizar la modelización matemática, los sistemas de computación simbólica y TIC en la resolución de problemas interdisciplinarios identificados a través de la gestión y ejecución de proyectos”. Se referencia la situación actual del plan curricular y se plantea la necesidad de fomentar el trabajo interdisciplinario enfocado a la solución de problemas de complejidad creciente. Una de las estrategias consiste en cursar asignaturas de naturaleza interdisciplinaria como lo son las redes neuronales cuyo microdiseño curricular se elabora. Teniendo como referentes conceptuales: la formación del pensamiento matemático y en particular el estocástico, la incorporación de las TICs al currículo de matemáticas y la propuesta de matemáticas para la creatividad, se hace un análisis detallado de los conceptos involucrados en las redes neuronales como modelos estocásticos para la modelación y simulación de sistemas complejos. Mediante una metodología con enfoque cualitativo, se elabora la propuesta señalando los contenidos a abordar.
URI : http://repositoriousco.co:8080/jspui/handle/123456789/2643
Aparece en los programas: Maestría en Estudios Interdisciplinarios de la Complejidad

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