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Título : | DISEÑO DE UN MODELO DE REGRESIÓN COMPARATIVO Y PREDICTIVO PARA LA INTERPRETACIÓN DE LAS PRUEBAS SABER 11 Y SABER PRO DE LOS ESTUDIANTES DEL PROGRAMA DE INGENIERÍA INDUSTRIAL DE LA CORPORACIÓN UNIVERSITARIA DEL HUILA CORHUILA PARA LA COHORTE 2015 |
Autor : | Echeverri Suaza, Diego Mauricio Sánchez Manchola, Alexander |
Palabras clave : | Saber pro Saber 11 Corhuila Icfes Estategias |
Fecha de publicación : | 20-jul-2019 |
Editorial : | UNIVERSIDAD SURCOLOMBIANA |
Citación : | TH EE;0015 |
Resumen : | La investigación por realizar pretende realizar una interpretación y análisis de los resultados de Saber pro, de los reportes institucionales de CORHUILA generados en los periodos 2014 – 2015, presentados por el Icfes, que sirvan como insumo para la toma de decisiones en los procesos de autoevaluación. La investigación busca proveer herramientas para identificar experiencias exitosas, para tomar decisiones de mejoramiento de la educación superior se requieren indicadores de lo que aporta la universidad en términos de aprendizaje, de desarrollo de competencias. Colombia se encuentra en una situación privilegiada: Se cuenta con evaluaciones estandarizadas de los estudiantes, al ingreso (SABER 11°) y al egreso (SABER PRO) de la IES, lo que permite analizar los procesos de aprendizaje en las IES colombianas y finalmente “Producir indicadores de valor agregado de la educación superior en relación con el nivel de competencias de quienes ingresan a ella1” (Delgado-Ramírez, 2013) para nuestro caso de estudio la Corporación Universitaria del Huila CORHUILA, resultados que no solo servirán para la toma de decisiones y generación de políticas institucionales, frente a los estándares de calidad de la educación en Colombia, sino como insumo para la comparación descriptiva con otras instituciones en iguales condiciones del grupo de referencia el cual los clasifica el ICFES, frente a su aporte relativo en la calidad de educación ofertada. |
URI : | http://repositoriousco.co:8080/jspui/handle/123456789/2608 |
Aparece en los programas: | Especialización en Estadística |
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