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https://repositoriousco.co/jspui/handle/123456789/6261| Título : | MODELO DE PREDICCIÓN DE RADIACIÓN SOLAR USANDO TÉCNICAS INTELIGENTES |
| Autor : | MEJIA RINCON, JUAN SEBASTIAN |
| Palabras clave : | Variables meteorológicas Radiación solar Predicción Energía Redes Neuronales Artificiales Lógica Difusa Inteligencia Artificial |
| Fecha de publicación : | 6-nov-2019 |
| Editorial : | UNIVERSIDAD SURCOLOMBIANA |
| Citación : | TH IE;0357 |
| Resumen : | Muchas de las actividades del ser humano están condicionadas a los cambios de las variables meteorológicas y sus efectos. La radiación solar es la mayor fuente de energía para los seres vivos, por eso se puede afirmar que la estimación de esta es bastante pertinente y más si se tiene en cuenta que su medición es complicada y costosa debido a que la energía solar no es planificable por el comportamiento estocástico de las condiciones climatológicas, además porque los equipos para su medición no se pueden adquirir fácilmente por precio y disponibilidad. Este trabajo presenta el desarrollo de un modelo de predicción de radiación solar usando técnicas basadas en Inteligencia Artificial: Redes Neuronales Artificiales (RNA) y Lógica Difusa, con el fin de alcanzar una mayor precisión de predicción de la radiación solar a la presentada por los modelos estadísticos y físicos comúnmente usados. |
| URI : | https://repositoriousco.co/jspui/handle/123456789/6261 |
| Aparece en los programas: | Ingeniería Electrónica |
Ficheros en este ítem:
| Fichero | Descripción | Tamaño | Formato | |
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