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Título : MODELO DE PREDICCIÓN DE RADIACIÓN SOLAR USANDO TÉCNICAS INTELIGENTES
Autor : MEJIA RINCON, JUAN SEBASTIAN
Palabras clave : Variables meteorológicas
Radiación solar
Predicción
Energía
Redes Neuronales Artificiales
Lógica Difusa
Inteligencia Artificial
Fecha de publicación : 6-nov-2019
Editorial : UNIVERSIDAD SURCOLOMBIANA
Citación : TH IE;0357
Resumen : Muchas de las actividades del ser humano están condicionadas a los cambios de las variables meteorológicas y sus efectos. La radiación solar es la mayor fuente de energía para los seres vivos, por eso se puede afirmar que la estimación de esta es bastante pertinente y más si se tiene en cuenta que su medición es complicada y costosa debido a que la energía solar no es planificable por el comportamiento estocástico de las condiciones climatológicas, además porque los equipos para su medición no se pueden adquirir fácilmente por precio y disponibilidad. Este trabajo presenta el desarrollo de un modelo de predicción de radiación solar usando técnicas basadas en Inteligencia Artificial: Redes Neuronales Artificiales (RNA) y Lógica Difusa, con el fin de alcanzar una mayor precisión de predicción de la radiación solar a la presentada por los modelos estadísticos y físicos comúnmente usados.
URI : https://repositoriousco.co/jspui/handle/123456789/6261
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