DISEÑO E IMPLEMENTACIÓN DE UN ALGORITMO PARA LA IDENTIFICACIÓN Y CLASIFICACIÓN DE PLANTAS EN LA UNIVERSIDAD SURCOLOMBIANA FUNDAMENTADAS EN CARACTERÍSTICAS FÍSICAS DE LAS HOJAS EMPLEANDO VISIÓN POR COMPUTADOR.

Abstract

Este trabajo presenta una herramienta computacional basada en el uso de la visión artificial como un mecanismo de reconocimiento de plantas por medio de técnicas de procesamiento de imágenes. La recolección y selección de muestras se realizó de forma manual basándose en las especies presentes en la Universidad Surcolombiana, sede central, con el propósito de generar la base de datos con la cual se trabajó. Posteriormente se muestra el procedimiento para extraer las características significativas ya seleccionadas, a través de la transformada Wavelet y mediante el uso de mediciones estadísticas y el filtro Sobel. Los resultados obtenidos fueron aplicados al entrenamiento de una red neuronal artificial, utilizando el tipo Feedforward Backpropagation, con el objetivo de buscar la mejor respuesta.