Sistema de Recomendación de Turismo (SRT) Para el Departamento del Huila

Abstract

El sector turístico se ha transformado en las últimas décadas con la llegada de lo digital, siendo así, las herramientas digitales fuentes de consulta sobre recomendaciones, experiencias y algunas orientaciones adicionales de destinos y atractivos turísticos. En la actualidad la cantidad de información que se puede encontrar sobre atracciones o destinos turísticos suele ser enorme y hay que dedicar mucho tiempo a buscar y descubrir lo que realmente se requiere e interesa, en algunos casos generando el problema denominado sobrecarga de información donde el turista no recibe un nivel de calidad de información de acuerdo con sus necesidades. Este proyecto proporciona recomendaciones de hoteles y sitios turísticos del departamento del Huila a los viajeros en función de sus detalles y preferencias. Por lo tanto, se estructuró un sistema híbrido compuesto por tres subsistemas; el primero basado en el método de Factorización de matrices utilizando la técnica de mínimos cuadrados alternos (ALS) para recomendar Hoteles, el segundo basado en las Restricted Boltzmann Machine (RBM) y el tercero basado en contenido, estos dos últimos se complementan para brindar una recomendación de un atractivo turístico. Como entrada para los modelos se obtiene información de los usuarios sobre el destino, fechas de viaje, presupuesto, comodidades que buscan en los hoteles, categorías de atracciones que les encantaría visitar y a partir de estos generar recomendaciones.