Modelamiento de los ingresos a través de un modelo lineal generalizado: Una aplicación al mercado colombiano en el periodo 2019 - 2020

Abstract

En este proyecto, se estudió al grupo de las empresas colombianas que presentan sus estados financieros a la superintendencia financiera comprendidos en el periodo 2019 - 2020, dichas empresas están segmentadas por: microempresa, pequeña empresa, mediana empresa y macroempresa. Se examino los ingresos obtenidos en esos dos años y se determinó la significancia que tuvieron cada una de ellas frente a la llegada de la pandemia(covid-19). La metodología de la investigación es de carácter cuantitativo, es de tipo descriptivo con un diseño no experimental donde se utilizó un modelo lineal generalizado teniendo en cuenta el enfoque clásico y bayesiano para determinar cuál de las dos presentan mejores resultados. Se expuso 1664 ingresos de empresas colombianas de ambos años tomados de la página web datos abierto Colombia y análogamente 366 datos de la TRM. Los diferentes procedimientos se realizaron utilizando el software estadístico R-studio. En el análisis al modelo lineal generalizado con respuesta gamma se tiene que las microempresas y pequeñas empresas presentan un buen ajuste tanto en el enfoque clásico como el bayesiano. Pero para la mediana y macroempresa se observaron pequeñas diferencias en el ajuste de ambos enfoques. Finalmente, se tiene que el enfoque bayesiano genera mejores resultados y además, se observó que los ingresos de las empresas en Colombia reportaron un decaimiento en el año 2020 frente al año 2019. Es decir, que la pandemia si afecto significativamente a las empresas colombiana y especialmente a las microempresas y pequeñas empresas.