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Transmisión de Video Adaptativa empleando Sistemas MIMO Híbridos basados en el Modelo Tensorial PARAFAC

dc.contributor.authorCarvajal Prieto, Ángel Eduardo
dc.contributor.authorRamírez Cerquera, Albert Enrique
dc.date.accessioned2021-10-12T13:24:11Z
dc.date.available2021-10-12T13:24:11Z
dc.date.issued2016-11-15
dc.description.abstractEn este trabajo se presenta un esquema de comunicaciones MIMO híbrido basado en el mod elo tensorial PARAFAC para la transmisión de video. Los sistemas MIMO híbrido utilizan conjuntamente la multiplexación espacial, orientada a aumentar la tasa de transmisión, y la ganancia por diversidad, en el que se pretende incrementar la calidad de la t ransmisión al enviar información redundante. Uno de los retos que introduce un esquema de transmisión híbrido en el que la multiplexación espacial y la gana n cia por diversidad se utilizan simultáneamente es la detección de canal. Dada la naturaleza multidi mensional que posee la señal recibida en el sistema híbrido y sus características relacionadas con el álgebra multilineal, en este trabajo se modela la señal recibida como un tensor tridimensional, o de tercer orden, y se utiliza la descomposición PARAFAC como un método de estimación de canal conjunto, sin recurrir a ningún conocimiento previo del canal de comunicaciones, como secuencias de entrenamiento, por ejemplo. Además, se exponen dos algoritmos para la transmisión de video diseñados especialmente pa ra sacar provecho del sistema de comunicaciones MIMO híbrido presentado . Los algoritmos propuestos fueron diseñados basados en los estándares H.264/AVC y H.265/HEVC.es
dc.identifier.urihttps://repositoriousco.co/handle/123456789/993
dc.language.isoeses
dc.publisherUNIVERSIDAD SURCOLOMBIANAes
dc.relation.ispartofseriesTH IE;0246
dc.subjectMIMOes
dc.subjectPARAFACes
dc.subjectAVCes
dc.subjectHEVCes
dc.subjectH.264es
dc.subjectH.265es
dc.subjectInalámbricases
dc.subjectCodificaciónes
dc.subjectTensores
dc.subjectSeñales
dc.titleTransmisión de Video Adaptativa empleando Sistemas MIMO Híbridos basados en el Modelo Tensorial PARAFACes
dc.typeThesises

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