METODOLOGÍA DE IDENTIFICACIÓN Y MEDICIÓN DEL RIESGO OPERATIVO, PARA EJECUTAR PROYECTOS QUE MINIMIZEN LAS PÉRDIDAS DE PRODUCCION EN EL CAMPO TELLO DE ECOPETROL S. A.

Abstract

Durante la década anterior, un gran número de entidades financieras y no financieras han venido implementado procesos de administración de riesgo, principalmente para la gestión de los riesgos de crédito y de mercado. Más recientemente, las entidades financieras han enfocado su atención al manejo del riesgo operativo, un tipo de riesgo que había sido considerado por muchas instituciones como no cuantificable, pero que, de acuerdo con el Comité de Basilea y teniendo en cuenta algunos eventos de pérdida significativos asociados a este tipo de riesgo, también puede representar peligros sustanciales para la solidez y seguridad del sistema bancario internacional. Es así como el riesgo operativo comienza a ser un tema de gran importancia no solo para las instituciones bancarias, sino también para las empresas petroleras quienes requieren de un proceso de administración del mismo, para conocer reducir y controlar posibles eventos de pérdidas que amenacen con la competitividad de la empresa. Teniendo en cuenta lo anterior y considerando además la importancia que tiene para todas las empresas petroleras, la disminución de la producción diferida, entendiéndose ésta como la pérdida de producción de crudo de un campo, ocasionado por la inactividad en cualquier proceso de un pozo, este proyecto de tesis diseñó una metodología estructurada y operacional de identificación y medición de riesgo operativo asociado a la producción diferida, con el ánimo de tener las bases necesarias para tomar decisiones bajo incertidumbre, que conlleven a ejecutar proyectos que minimicen y mantengan la producción diferida en niveles aceptables. Dicha metodología esta soportada en modelos tales como Redes Bayesianas y la Simulación de Montecarlo, y puede ser aplicada a cualquier campo petrolero. La metodología consta de nueve pasos en los cuales se definen categorías para los posibles eventos de pérdida y se identifican indicadores de riesgo y las relaciones entre ellos para construir una Red Bayesiana que estima la distribución de probabilidad para cada una de las categorías de eventos de pérdida. Finalmente, utilizando la Simulación de Montecarlo se obtiene la distribución de las pérdidas totales durante el horizonte de tiempo definido para el análisis y se calcula la provisión de dinero que debe hacer la empresa para cubrir los posibles eventos de pérdida debidos al riesgo operativo.