APLICACIÓN DE REDES NEURONALES EN LA ESTIMACIÓN DE LOS PARÁMETROS RESISTENCIA COMPRESIVA NO CONFINADA (UCS) Y CAÍDA DE PRESIÓN CRÍTICA (CDDP) A PARTIR DE REGISTROS ELÉCTRICOS EN EL ÁREA DE CRAVO NORTE

Abstract

Un factor importante para la evaluación económica del desarrollo, caracterización y manejo de un campo petrolero es la predicción de los problemas de arenamiento durante la vida productiva de este. Estos problemas se pueden prevenir mediante la estimación de la resistencia compresiva No confinada, (Unconfined Compressive Strength, UCS) y el posterior cálculo de la caída de presión crítica (Critical Drawdown Pressure, CDDP), a partir de los registros eléctricos, con el fin de prolongar y asegurar un buen manejo del yacimiento minimizando los problemas mecánicos y las pérdidas de producción que se presentan al ocurrir el arenamiento del pozo debido a que se reduce el índice de productividad (Productivity Index, P.I.) al taponarse los intervalos productores. El uso de la técnica de redes neuronales la cual es basada de la fisiología humana, pretende ser útil como una herramienta más para el desarrollo, caracterización y manejo del yacimiento del área de Cravo Norte, utilizando los datos obtenidos en los estudios geomecánicos anteriores y en los registros eléctricos disponibles en los diferentes pozos de dicha área.