APLICACIÓN DE UN SISTEMA DE INFORMACIÓN GEOGRÁFICA A LAS ÁREAS DE PROCESO Y PRODUCCIÓN DE PALMA DE ACEITE EN LA EMPRESA INDUPALMA S.A.
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UNIVERSIDAD SURCOLOMBIANA
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Resumen
El presente documento hace referencia a la aplicación de un Sistema de
Información Geográfica (SIG) como elemento de apoyo técnico para la producción
de aceite de palma africana, en la plantación INDUPALMA S.A, ubicada entre los
municipios de San Alberto (Cesar), Rio negro (Santander) y La Esperanza (Norte
de Santander), Colombia. Para desarrollar el proyecto, se contó con un área total
de estudio distribuida en dos grupos: Área en Producción (7440,11 Ha) y Área en
Renovación (1149,48 Ha). En el área de producción se utilizó información basada
en un censo realizado por INDUPLAMA S.A de 2005, la cual consta de planos y
una base de datos; para el caso del Área en Renovación, la información se generó
a partir del análisis e interpretación de fotografías aéreas.
Teniendo en cuenta la información recopilada para cada una de las áreas, se
utiliza la plataforma tecnológica ArcGIS 9.2 con el propósito de vincular la base de
datos con la representación espacial del cultivo de palma y sus respectivas
parcelas. Como resultado se hace entrega del registro de la información cargada
como atributos, a nivel de palma para todas las parcelas. Estos atributos contienen
para el caso de la capa de palma la siguiente información: (id) de la palma,
coordenadas X y Y de la palma, numero de la línea, numero de palma, nombre,
material, cruzamiento y estado de la palma (normal o faltante). Para el caso de la
capa de parcela se tiene: (id) de la parcela, coordenadas X y Y, nombre de la
parcela, estructura de negocio de la parcela, correlativa de la parcela, año de
cultivo, hectáreas de la parcela, numero de palmas en la parcela, cruzamiento y
tipo de material sembrado en la parcela. Con la aplicación del SIG, se entrega un
material de fácil acceso que permite a los funcionarios de la empresa, la
administración de la base de datos para vincular nuevos atributos que permita
evaluar y tomar decisiones en el mejoramiento de los niveles de productividad.