VALIDACIÓN DE LA EVALUACIÓN PETROFISICA DE UN CAMPO MADURO REALIZADA MEDIANTE LOS MÉTODOS NO CONVENCIONALES LÓGICA DIFUSA, REDES NEURONALES Y MÁQUINAS DE SOPORTE VECTORIAL.
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Resumen
En la actualidad es muy común la aplicación de programas computacionales
inteligentes en la interpretación de perfiles de pozo abierto para evaluar y
caracterizar formaciones con el propósito de identificar posibles zonas con
potencial productor de hidrocarburos. Los programas computacionales se
han convertido en una poderosa herramienta para afrontar el gran reto de la
industria petrolera del siglo XXI, que consiste en aumentar las reservas de
hidrocarburos descubiertas hasta hoy.
Este estudio presenta la validación de la evaluación petrofísica de 12 pozos
del Campo Llanito realizada mediante los métodos no convencionales de la
Lógica Difusa, Máquinas de Soporte Vectorial y Redes Neuronales. La
validación de estas interpretaciones se hace por medio de un software muy
reconocido a nivel industrial, PRIZM DE HALLIBURTON.
Con el software PRIZM, se realiza la identificación de topes y bases de las
zonas de interés, procesando una data que contiene 6 registros de pozo
abierto de cada uno de los 12 pozos: Gamma Ray, Potencial Espontaneo,
Caliper, Resistividad, Porosidad Neutrónica y Porosidad de Densidad. Luego
se compara la interpretación de PRIZM con la información suministrada por
el Instituto Colombiano del Petróleo (ICP) sobre las zonas de interés ya
cañoneadas y puestas en producción por ECOPETROL, después se
compara la eficacia de los métodos no convencionales Lógica Difusa,
Máquinas de Soporte Vectorial y Redes Neuronales con la interpretación
obtenida con PRIZM que en este estudio coincidió en un 100% con las zonas
cañoneadas por ECOPETROL.
Descripción
Palabras clave
Cita
Cita sugerida (APA)
ESQUIVEL GARZÓN, C. M. y ALARCON ORDOÑEZ, A. F. (2011). VALIDACIÓN DE LA EVALUACIÓN PETROFISICA DE UN CAMPO MADURO REALIZADA MEDIANTE LOS MÉTODOS NO CONVENCIONALES LÓGICA DIFUSA, REDES NEURONALES Y MÁQUINAS DE SOPORTE VECTORIAL. [Trabajo de grado, Universidad Surcolombiana]. Repositorio Institucional USCO. https://repositoriousco.co/handle/123456789/2244
Institución
UNIVERSIDAD SURCOLOMBIANA