Desarrollos de la Inteligencia Artificial en la Práctica de Enfermería: Scoping Review

Abstract

La inteligencia artificial se ha consolidado como herramienta clave para la innovación, siendo capaz de simular funciones humanas mediante el análisis de grandes volúmenes de datos, logrando un impacto significativo en diversos sectores. Su aplicación en la enfermería aún es limitada, lo cual exige la adquisición de conocimientos y competencias tecnológicas que permitan aprovechar su potencial en distintos entornos de atención en salud. Objetivo: Describir los desarrollos de la IA en la práctica de enfermería disponibles en la literatura científica entre los años 2015 - 2024 Método: Revisión de alcance siguiendo los lineamientos PRISMA y el enfoque metodológico de Levac, Arksey y O’Malley. Resultados: Se analizaron 28 artículos que permitieron identificar tres áreas clave de aplicación de la inteligencia artificial (IA) en enfermería: clínica asistencial, educación y atención primaria en salud. El análisis permite describir características generales de estas aplicaciones, los tipos de IA utilizados en la práctica de enfermería, así como los principales retos y desafíos para su implementación. Conclusiones: Hay una necesidad de mayor innovación y apropiación tecnológica, lo cual es esencial para fortalecer el liderazgo en el cuidado. Los desarrollos de IA tienen el potencial de reducir la carga laboral mediante la automatización de tareas como la gestión de datos, la documentación y el monitoreo continuo de pacientes.