DISEÑO DE UNA APLICACIÓN DE FUSIÓN AUTOMÁTICA Y CLASIFICACIÓN DE IMÁGENES DE MICROSCOPÍA

Abstract

Este proyecto integra la aplicación de diferentes conocimientos que hacen parte del procesamiento digital de imágenes, del cual se componen diferentes campos tales como: fundamentos de una imagen digital, mejoramiento de la imagen digital en el dominio espacial, registro de imágenes, técnicas de fusión de imágenes, procesamiento de la imagen a color, descripción de una imagen por medio de la extracción de características, y clasificación de patrones. De igual forma hace parte el desarrollo de una aplicación para la fusión de imágenes en microscopía y su procesamiento. En la primera etapa se encuentran unos índices que se centran en los conceptos básicos de carácter médico que se trataran en el proyecto, porque está enfocado hacia la aplicación de herramientas electrónicas en la microscopía. A partir de allí se inicia con una serie de conceptos teóricos que permitirán dar vida y desarrollo al proyecto. La adquisición de las imágenes, se hace a través de una secuencia continua que muestra lo que observa el especialista por medio del microscopio, con el fin de generar un gran campo visual. Estas imágenes son pre-procesadas con el fin de eliminar factores como el ruido y mejorar ciertas características como el contraste. Luego de esto se hace un registro de las imágenes, el cual está dividido en cuatro etapas. Primero se busca detectar los puntos de interés en la imagen, luego se hace una descripción de los puntos característicos que han sido encontrados, después se realiza un emparejamiento de todos estos puntos que han sido encontrados según la secuencia, y para finalizar se realiza una estimación robusta de la matriz de transformación geométrica entre las imágenes. En el momento de tener las imágenes registradas de forma continua y correcta se realiza la fusión de las zonas solapadas con el fin de ir formando la secuencia completa para generar una imagen mosaico la cual dará un amplio y claro campo visual que permitirá analizarla y describirla de forma más precisa. Esta imagen es ahora segmentada para obtener una división en regiones con características comunes. Estas características son extraídas para realizar una identificación de patrones, los cuales por medio de técnicas estadísticas son clasificados en diversos grupos que describen con claridad las similitudes y diferencias que presenta cada región.