Clasificación de Lesiones Dermatológicas Usando Redes Neuronales Convolucionales, Métodos Ensemble y Servicios Web

Abstract

El proyecto consiste en desarrollar un sistema de información web y móvil que permita clasificar diferentes lesiones de la piel, entre las que se encuentran: Melanoma, Carcinoma de Células Basales, Queratosis Benigna y Melanocito Nevi. Estas lesiones representan distintos riesgos para los pacientes, por lo tanto, es importante ayudar a diagnosticar las que pueden llegar a comprometer la vida de los pacientes o tranquilizarlos si no representan peligro. Gracias a la competencia SIIM-ISIC Melanoma Classification Challenge, se cuenta con un conjunto de datos que contiene imágenes distribuidas públicamente, además de los modelos de predicción ganadores de cada uno de los años. Se implementa un sistema de diagnóstico asistido por computador (CADx) usando un servicio web desarrollado con la librería FastAPI, que está alojado en la nube de Google Cloud Platform. Como producto final tenemos una aplicación web y móvil desarrollada en el framework React Native que permite la comunicación e interacción del cliente con el servicio web.