D iseño e implementación de un prototipo de brazalete de detección de sonidos de alarma para personas sordas e hipoacúsicas

Abstract

El respectivo proyecto de investigación consiste en el desarrollo e implementación de un dispositivo electrónico (brazalete) capaz de discriminar sonidos de alerta o emergencia, funcionando como un sistema de ayuda para las personas con sordera o hipoacusi a, además de manejar una interfaz para el usuario bastante amigable con características adicionales como de Reloj, alarma, entre otras. Para el proceso de discriminación de sonidos y el sistema de detección de alertas se utilizó como herramienta el entrena miento de Redes Neuronales (RNA), con ayuda del Toolbox Neural Networks de Matlab. En estas aplicaciones, el uso de redes neuronales para el reconocimiento automático de patrones sonoros ha tenido bastante éxito. Las características que presentan el recono cimiento de patrones acústicos hacen que este problema sea una aplicación factible para implementarse como una aplicación para el microcontrolador DSPIC33EP2656GP502 de Microchip. Ensayos previos demuestran una eficiencia mayor del 75 % en la identificació n de tres tipos de sonidos de emergencia (ambulancia, policía.)