DESARROLLO DE UN MODELO PARA LA DETERMINACIÓN DE LA PRESIÓN DE INICIO DE PRECIPITACIÓN DE ASFALTENOS (ONSET) EN YACIMIENTOS DE PETRÓLEO

Abstract

Se desarrolló un modelo con redes neuronales artificiales denominado “Neuross-Asph” a partir del cual se obtiene la envolvente superior de precipitación de asfaltenos. Para esto, se recolectaron 58 muestras de diferentes fuentes literarias. La información se sometió a un proceso de análisis antes de ser ingresada a la red. El modelo se construyó en tres etapas, la primera consistió en agrupar los datos según la relación Ponset/Pb a través de mapas auto-organizados (SOM). En la segunda se realizó una subcategorización de la información a partir de la composición química y el análisis SARA con la ayuda de las redes SOM. La última etapa se diseñó con una red feed-forward de contrapropagación para predecir las presiones onset a partir de la asociación con la presión de burbuja. La principal ventaja del modelo propuesto es lograr predecir la presión onset requiriendo como parámetros de entrada pocos datos y de fácil acceso. Al revisar los datos de salida, se observan resultados satisfactorios; debido al diseño del modelo que permitió identificar las relaciones que mayor influencia tienen sobre la precipitación de asfaltenos.