DISEÑO DE UN SOFTWARE EMPLEANDO TÉCNICAS DE VISIÓN POR COMPUTADOR, OPENCV Y GPS PARA EL RECONOCIMIENTO Y GEOLOCALIZACIÓN EN TIEMPO REAL DE SEÑALES DE TRÁNSITO REGLAMENTARIAS
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UNIVERSIDAD SURCOLOMBIANA
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Resumen
En este trabajo se desarrolla una aplicación capaz de detectar, reconocer y geolocalizar
en tiempo real señales de tránsito reglamentarias de velocidad. Se emplea módulos de
la librería OpenCV como el clasificador cascada para detectar objetos y el algoritmo de
machine learning kNN (k-Nearest Neighbors o k-vecinos más cercanos), para el reconocimiento
de los dígitos de las señales de tránsito. La ubicación de las señales se realiza
mediante GPS. De esta manera se logra un desempeño de la aplicación del 92 %.