RECONOCIMIENTO DE PARTITURAS MUSICALES POR MEDIO DE VISIÓN ARTIFICIAL

Abstract

Uno de los sentidos más importantes del hombre es la visión, siendo este el más versátil y el que mayor información proporciona del mundo físico. A pesar que el hombre ha estado interesado en resolver como él percibe el exterior a través de la vista, los primeros experimentos computacionales en el campo de visión por computador no llegaron sino hasta finales de los años cincuenta. La visión artificial o también conocida como visión por computador, es uno de los muchos campos de la inteligencia artificial, y puede entenderse como la programación de un computador para que “comprenda” una escena o características en una imagen, típicamente el reconocimiento de objetos, tipos de objetos, o modelos de “estructura espacial”. La mayor dificultad depende esencialmente del grado de control que se posee sobre las “condiciones” del tema a tratar. Una aplicación de visión artificial puede simplificarse tanto como se desee, restringiendo el tipo de escenas a procesar; por tanto, uno de los objetivos de la visión artificial es obtener sistemas cada vez más abiertos. Actualmente existen varias aplicaciones que trabajan con el reconocimiento de caracteres conocidos como OCR (Reconocimiento Óptico de Caracteres), también con reconocimiento de voz y palabras, pero el reconocimiento musical no es muy común, y de hecho hay pocos programas enfatizados en esta área. Es aquí donde comienza a surgir una nueva rama llamada OMR, conocida también por sus siglas en español como Reconocimiento Óptico de Música, que da a un computador la capacidad de reconocer y comprender los contenidos de una partitura. Se propone desarrollar un sistema de reconocimiento de notas musicales por medio de visión artificial, usando Matlab como herramienta de programación para reconocer las figuras musicales en una partitura digital, además de poder reproducir y generar el archivo de audio de dicha partitura.