PROCESAMIENTO DE LA SEÑAL ECG PARA DETECTAR SUS PARAMETROS DE NORMALIDAD Y DIAGNOSTICAR POSIBLES EVENTOS CARDIACOS BAJO LA PLATAFORMA DE MATLAB

Abstract

En los últimos años se ha utilizado con mucha frecuencia la toma de exámenes que permitan analizar las señales electrocardiográficas y determinar las anomalías presentes en los pacientes, proceso en el cual el personal médico especializado se encarga de leer las señales suministradas en los registros y realizar su respectivo análisis, donde pueden ocurrir dos errores fundamentales; el primero se presenta por una lectura errada de los registros y el otro se presenta al entregar un dictamen basado en una enfermedad detectada, sin haber realizado la identificación de otras posibles anomalías, lo cual conllevará a que el tratamiento clínico recomendado por el especialista no surta los efectos deseados y se genere desconfianza en la aplicación de este tipo de tratamientos. El análisis de los registros electrocardiográficas se viene realizando mediante el procesamiento digital de señales (DSP), para extraer las características propias de los registros tomados a los cuales se realiza un preprocesamiento de las señales a través de etapas de filtrado, proceso necesario para la eliminación de ruidos o impurezas de la señal que en cierto momento pueden llegar a generar una lectura errónea de los datos, luego para la detección de los puntos característicos del registro se aplican las derivadas y procesos de umbralización, y una vez obtenidos estos valores del registro se comparan con los parámetros de normalidad para identificar las posibles anomalías. En éste proyecto se desarrolla una aplicación denominada acECG (Analizador de las Características Electrocardiográficas), con el cual los problemas de lectura de los registros electrocardiográficos se reducen en un alto grado, debido a que la aplicación realiza el análisis de los parámetros de las señales ECG y determina las posibles anomalías que se pueden presentar en el paciente al cual pertenece el registro. La aplicación está en la capacidad de realizar el análisis con un alto grado de confiabilidad para los registros electrocardiográficos tomados mediante la combinación de la segunda derivación frontal bipolar (DII) y la quinta o la sexta derivación precordial (V5) y (V6) respectivamente [1], para pacientes de edad media, debido a que éstas derivaciones se consideran como las más paralelas al eje eléctrico del corazón. La aplicación acECG presenta un desempeño óptimo cuando se trabaja bajo los criterios para los cuales se diseñó en cuanto a los tipos de derivaciones en los cuales se toman los exámenes (DII-V5 y DII-V6) y los límites de edades (personas de edad media), sirviendo como una base para los nuevos desarrollos aplicativos que se puedan crear con respecto al diseño de aplicaciones futuras en el campo.