Evaluación de Modelos de Regresión no lineal para la Predictibilidad del Peso de Tilapia Roja en un Ciclo Comercial, en la vereda Las Vueltas, del municipio de Hobo – Huila en el año 2024

Abstract

Este estudio investiga qué modelo de regresión no lineal: modelo Logístico o modelo de Von Bertalanffy, se ajusta mejor a la predictibilidad del peso de la tilapia roja durante un ciclo comercial en la finca San Pablo, ubicada en la vereda Las Vueltas del municipio de Hobo – Huila para facilitar así la toma de decisiones de los acuicultores locales. El objetivo principal es identificar el modelo de regresión no lineal más adecuado para predecir el peso de la tilapia roja en un entorno comercial. El enfoque de investigación implementado fue el cuantitativo con un diseño de investigación experimental correlacional para la recolección y análisis de datos. La investigación se centró en las variables tiempo y peso, excluyendo otras como la talla, temperatura y pH. Así mismo, se monitorearon 20,000 alevinos desde el día 1 hasta el día 180, con mediciones quincenales de estos parámetros, gracias a la colaboración de un operario. Los datos recopilados fueron analizados utilizando RStudio para determinar el modelo que mejor describe el crecimiento de la tilapia roja. Los hallazgos indican que el modelo Logístico proporciona una descripción más precisa del crecimiento en comparación con el modelo de Von Bertalanffy, lo cual es crucial para optimizar las prácticas de manejo y comercialización de la tilapia roja. métodos cuantitativos Las principales conclusiones del estudio sugieren que el modelo Logístico es más adecuado para predecir el crecimiento de la tilapia roja, proporcionando un marco útil para mejorar la eficiencia y rentabilidad de los cultivos de tilapia en la región. Este estudio no solo ofrece recomendaciones prácticas para los acuicultores, sino que también presenta implicaciones importantes para la sostenibilidad y el desarrollo económico local.