DISEÑO DE UN SOFTWARE EMPLEANDO TÉCNICAS DE VISIÓN POR COMPUTADOR, OPENCV Y GPS PARA EL RECONOCIMIENTO Y GEOLOCALIZACIÓN EN TIEMPO REAL DE SEÑALES DE TRÁNSITO REGLAMENTARIAS

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Campo DC	Valor	Lengua/Idioma
dc.contributor.author	ROA VALBUNA, OSCAR ALBERTO	-
dc.date.accessioned	2021-10-12T18:35:59Z	-
dc.date.available	2021-10-12T18:35:59Z	-
dc.date.issued	2018-02-05	-
dc.identifier.uri	http://repositoriousco.co:8080/jspui/handle/123456789/1016	-
dc.description.abstract	En este trabajo se desarrolla una aplicación capaz de detectar, reconocer y geolocalizar en tiempo real señales de tránsito reglamentarias de velocidad. Se emplea módulos de la librería OpenCV como el clasificador cascada para detectar objetos y el algoritmo de machine learning kNN (k-Nearest Neighbors o k-vecinos más cercanos), para el reconocimiento de los dígitos de las señales de tránsito. La ubicación de las señales se realiza mediante GPS. De esta manera se logra un desempeño de la aplicación del 92 %.	es
dc.language.iso	es	es
dc.publisher	UNIVERSIDAD SURCOLOMBIANA	es
dc.relation.ispartofseries	TH IE;0308	-
dc.subject	Detección	es
dc.subject	reconocimiento	es
dc.subject	ubicación	es
dc.subject	GPS	es
dc.subject	OpenCV	es
dc.subject	Haar Cascade Classifier	es
dc.subject	kNN	es
dc.title	DISEÑO DE UN SOFTWARE EMPLEANDO TÉCNICAS DE VISIÓN POR COMPUTADOR, OPENCV Y GPS PARA EL RECONOCIMIENTO Y GEOLOCALIZACIÓN EN TIEMPO REAL DE SEÑALES DE TRÁNSITO REGLAMENTARIAS	es
dc.type	Thesis	es
Aparece en los programas:	Ingeniería Electrónica

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