DESARROLLO DE UN CONTROLADOR BASADO EN REDES NEURONALES PARA UN SISTEMA MULTIVARIABLE DE NIVEL Y CAUDAL

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Campo DC	Valor	Lengua/Idioma
dc.contributor.author	BARRERA FERNÁNDEZ, ANA MARIA	-
dc.contributor.author	POLANCO CEDEÑO, LAURA CAMILA	-
dc.date.accessioned	2021-10-12T18:05:55Z	-
dc.date.available	2021-10-12T18:05:55Z	-
dc.date.issued	2015-08	-
dc.identifier.uri	http://repositoriousco.co:8080/jspui/handle/123456789/1011	-
dc.description.abstract	Este trabajo presenta el desarrollo de un control neuronal basado en el modelo inverso para un sistema hidráulico multivariable de nivel y caudal. El controlador es implementado en Matlab utilizando el toolbox de redes neuronales y Simulink como interfaz de monitoreo y de control. El rendimiento del controlador es evaluado mediante simulaciones y pruebas realizadas en tiempo real. También se realiza un análisis comparativo frente al desempeño de un controlador fuzzy, desarrollado en un proyecto de grado anterior para el mismo sistema.	es
dc.language.iso	es	es
dc.publisher	UNIVERSIDAD SURCOLOMBIANA	es
dc.relation.ispartofseries	TH IE;0303	-
dc.subject	Control Neuronal	es
dc.subject	sistema multivariable	es
dc.subject	modelo inverso	es
dc.subject	Matlab	es
dc.subject	Simulink	es
dc.title	DESARROLLO DE UN CONTROLADOR BASADO EN REDES NEURONALES PARA UN SISTEMA MULTIVARIABLE DE NIVEL Y CAUDAL	es
dc.type	Thesis	es
Aparece en los programas:	Ingeniería Electrónica

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