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Título : APLICACIÓN DEL MODELO SIR EN EL VIRUS DEL COVID-19 EN NEIVA
Autor : CAMACHO SUÁREZ, SONIA
CAMACHO MEDINA, RUBÉN DARÍO
Palabras clave : Epidemiologia
Epidemia
Pandemia
Endemia
Modelo SIR
Covid-19
Análisis de riesgo
Datos
Matlab
Parámetros
Fecha de publicación : 22-nov-2022
Editorial : Universidad Surcolombiana
Citación : TH M;0181
Resumen : El presente estudio consiste en la Aplicación del Modelo Matemático SIR de Kermack y Mckendrick en el virus del COVID-19 en la ciudad de Neiva, el cual fue de gran interés por ser una herramienta fundamental que se utiliza en la epidemiología para el estudio compartimental que divide a la población en tres clases (Susceptibles-Infectados-Recuperados). La investigación fue desarrollada con un enfoque cuantitativo con el propósito de identificar como el modelo SIR apoya en la predicción de la propagación de la epidemia en una población, tanto desde el punto de vista teórico como práctico. La metodología adoptada fue primeramente la recolección de datos de los tres comportamientos (Susceptibles-Infectados-Recuperados) encontrados en la secretaria de Salud del Huila y la Sala de Análisis de Riesgo de Nieva, en el periodo del 1 de julio de 2020 al 28 de febrero de 2022. Se realizó lecturas de la reseña histórica de las pandemias que se han presentado en la humanidad y qué medidas se han implementado para contenerla. De igual forma se estudió el modelo matemático de Kermack y Mckendrick introducido en 1927 y sus variantes como parámetros que modela.
URI : http://repositoriousco.co:8080/jspui/handle/123456789/4192
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